Simone Scardapane è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET) della Sapienza Università di Roma, dove ha conseguito il dottorato nel 2016 e ha successivamente ricoperto ruoli di assegnista di ricerca, RTD-A e RTD-B. Svolge attività di ricerca nel campo del machine learning e dell'intelligenza artificiale, con un focus sulla progettazione di architetture neurali efficienti, adattive e interpretabili, oggi al centro dei moderni sistemi di AI.
I suoi contributi metodologici spaziano dal calcolo adattivo e dall'efficienza dei grandi modelli linguistici, all'estensione del deep learning a domini topologici e relazionali, fino allo studio delle proprietà interne e dell'interpretabilità delle reti neurali. Queste competenze sono state applicate in collaborazione con esperti di dominio in ambiti quali telecomunicazioni (progetto europeo 6G-GOALS), fisica delle alte energie (in collaborazione con i gruppi ATLAS di Roma e Liverpool), medicina, energia e osservazione della Terra.
È autore di circa 150 pubblicazioni su sedi internazionali di rilievo, con un h-index di 31 (Scopus) e oltre 5.000 citazioni. Ricopre ruoli editoriali di primo piano come Area Chair per NeurIPS e ICLR e Action Editor per Transactions on Machine Learning Research (TMLR); nel 2021 è stato presidente del comitato tecnico Statistical Pattern Recognition Techniques della International Association for Pattern Recognition. È Junior Fellow della Scuola Superiore di Alti Studi della Sapienza (2024-2026) e ricercatore affiliato dell'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN).
Guida diversi progetti di ricerca competitivi, tra cui il ruolo di Principal Investigator per il progetto Sapienza CENTS, PI locale per il progetto PRIN CLASSICS, e Work/Task Package leader per i progetti europei 6G-GOALS e RELAY (Norwegian Research Council). Supervisiona un gruppo di circa 10 dottorandi nel laboratorio SNAIL (Structured NeurAl Intelligence Lab), con collaborazioni con istituzioni quali Translated, Pi School, Leonardo e Fastweb.
Ha ricevuto il Google Faculty Award (2020) per iniziative di didattica e inclusione nel machine learning, ed è stato invitato a tenere seminari e keynote presso istituzioni quali l'Università di Cambridge, l'Università della Svizzera italiana e diversi enti industriali e di ricerca. È inoltre attivo nella terza missione: ha co-fondato e presieduto l'associazione no-profit Italian Association for Machine Learning, coordina una iniziativa Sapienza di alfabetizzazione sull'intelligenza artificiale per il personale docente e il programma di liaison industriale del Master in Data Science di Sapienza. È autore del libro divulgativo "Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland", con circa 4.000 copie vendute e oltre 500.000 download.